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【今年双十一京东破2千亿,数据真实吗?退货的有多少呢?】 11月11日,这是一个特殊的日子。因为在中国人眼中,一这个数字向古就有独一无二的意思。所以11月11日便被称为光棍节。是已经终成眷属的人表达自己希望能够和自己喜欢的人一生一世一双人的美好愿望。然而自从天猫,京东等网络电商平台提出了双十一购物狂欢节的概念。在双十一当天将商...【攻城掠地折扣服跟官服数据同步吗】 同步。《攻城掠地》是由上海锐战网络科技有限公司研发的一款以三国为背景的策略类游戏。而折扣服是官方推出的会员服务器,需要充值会员才可以进入,该服务器中的游戏道君均可以以相当划算的折扣购买,而且是与官方服数据同步的,在折扣服通过折扣购买的游戏道具在官方服同样可以使用。......

今年双十一京东破2千亿,数据真实吗?退货的有多少呢?

11月11日,这是一个特殊的日子。因为在中国人眼中,一这个数字向古就有独一无二的意思。所以11月11日便被称为光棍节。是已经终成眷属的人表达自己希望能够和自己喜欢的人一生一世一双人的美好愿望。然而自从天猫,京东等网络电商平台提出了双十一购物狂欢节的概念。在双十一当天将商品降价提供强大的折扣,使人们能够用更少的钱买到更多的东西,来刺激人们消费,所以自双十一的概念提出以来,电商平台一年赚的比一年多。


而在今年的双十一,京东的销售额已经突破了两千亿。那么这个数据是真的吗?毫无疑问,这个是数据是真实可信的。这是京东后台专门统计出来的数据,因为这些平台比我们更加在意它的成交额。而且近几年,这些电商平台为了刺激人们消费,玩出了越来越多的花样。比如实行了跨店满减、第二件半价、前多少份第二件免费等手段。使得近几年来京东的销售额越来越高。


那么相信就会有更多的人疑惑另一个问题。就算京东的成交额有两千亿,那么就不会有很多人退货吗?特别是像这样在冲动的情况下购买,岂不是退货的人更多吗?而且像这样一买就买很多东西,很多人都会后悔。认为自己花了很多钱,所以退货的人会相当多的。


有很多人会退货的,这种情况是不可避免的,但是退货的金额跟成交额相比而言还是属于九牛一毛的。因为现在双十一的规则越来越复杂,所以近几年有很多的人都会因为没有弄懂规则导致买错,或者优惠的力度没有达到他想象中的力度而导致退款,这些损失都在合理的范围中。

我觉得今年双11京东破2,000亿,这个数据根本就不真实,因为其中肯定是会存在很多的刷单行为,根本就没有排除出来,这个销售额都这么多,那退货的肯定也是有上亿的。
这个数据是真实的,有一部分退货的人。但大部分人都觉得很满意。因为消费者通过活动买到了更便宜的物品。
其实这样的数据肯定并不是最终的数据,其中不仅包含了商家自己刷的单,也包含了用户下单之后选择退款,但是也算成交额的情况,至于退款有多少,这个肯定只有商家自己知道,平台也可以进行相应的统计,但是肯定不会进行公开发布的
数据真实,毕竟都是大家自己成交的,按照往常来说退货都有三成左右的样子。

攻城掠地折扣服跟官服数据同步吗

同步。《攻城掠地》是由上海锐战网络科技有限公司研发的一款以三国为背景的策略类游戏。而折扣服是官方推出的会员服务器,需要充值会员才可以进入,该服务器中的游戏道君均可以以相当划算的折扣购买,而且是与官方服数据同步的,在折扣服通过折扣购买的游戏道具在官方服同样可以使用。

商品数据分析三个常用指标是什么?

商品数据分析三个常用指标有:

1、客流量、客单价分析:

主要指本月平均每天人流量、客单价情况,与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析,促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

2、售罄率:

指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下,售罄率越高表示该类别货品销售情况越好,但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。

3、库销比:

指库存金额同销售牌价额之比例。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标,合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下,存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。

扩展资料

商品间接数据的组合分析方法

1、销售综合分析

销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率;分析条件是时间段(任意时间段、自然时间段)、经营方式;分析层次是总部,门店,大类,款式,价位带,单品。

2、关联分析(同比/环比分析)

将上一级分析的报表条件传递给同比分析,用同比分析的结构来检验我们对毛利调整策略的结果,看一下数据变化趋势,以便进行下一阶段的商品调整。

3、顾客数与客单价

有效提升销售额的两个途径是:提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客(即实现消费的顾客)数高,说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求,客单价高,说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。

参考资料来源:百度百科--商品分析

产品品种指标是企业在一定时期内规定生产产品的名称,型号,规格和种类。

商品运营的常用指标包含:采购分析、库存周转分析、供应服务分析、商品结构分析、畅滞销分析等。

数量,成本,利润
(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看:洲---国家---区;从国家视角看:区——省/市——县/ 区—镇/乡/村,一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。其中, 公历角度:年——季度——月——日——时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年——节气——日——时刻;农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额-成本。
4、净利
净利=去税销售额-去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额(一段时间);用于描述经营效率或存货管理情况的指标,与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)
(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。)
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU(深度与宽度)
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位,例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格,颜色,款式),即货号,例:AMF80570-1。
18、期货
所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品,开店促销,普通促销货(特价),不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。

淘宝关键词搜索商品列表数据(商品ID,商品价格,商品店铺等)

获取淘宝关键词搜索商品列表数据,需借助淘宝开放平台API。开发者使用各种编程语言和库发起API请求,Python中,通过requests库发起请求,json库解析响应。具体代码示例和帮助需求时,告知使用的编程语言。关键词搜索商品列表数据获取步骤如下:请求参数包含:q(搜索关键字)、start_price(最低价格)、end_price(最高价格)、page(页数)、cat(分类)、discount_only(折扣商品)、sort(排序方式,bid-总价、bid2-价格、sale-销量、credit-信用)、...

双十一购物狂欢节的数据解读

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商品数据分析三个常用指标?

在服装行业中,商品数据分析的三个关键指标包括:1. 售罄率:售罄率是衡量商品销售速度的一个重要指标,它表示在特定时间内商品的销售量占到了总进货量的百分比。这一指标有助于判断商品的销售状况,并决定何时进行折扣销售以清理库存。例如,服装产品的销售生命周期通常为三个月。若三个月内,商品的售罄率未达到60%,且排除季节和天气等外部因素,则可能表明销售存在问题。通常,首月售罄率为40%-50%,第二个月为20%-25%,第三个月由于断码等原因,售罄率可能降至5%-10%。如果首月售罄率显著低于40%,则可能需要采取措...

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