跨期决策是否基于“折扣计算”: 来自双分离范式的证据
跨期决策(intertemporal decision-making)是一个复杂而广泛的概念，涉及个体如何在不同时间点上对结果进行权衡。例如，在面临“现在获得1000元”或“1年后获得1300元”的选择时，人们如何做出决策？传统上，折扣家族模型认为决策者会依据选项的时间和结果，采用类似银行投资计算收益率的折扣计算过程，选择折扣值较大的选项。与此相反，非折扣模型认为决策者受限于认知能力等因素，运用启发式规则完成决策，过程中并未涉及复杂的折扣计算。因此，折扣模型和非折扣模型的主要分歧在于，跨期决策是否基于折扣计算过程。然而，前人的研究受到研究范式和方法的限制，未能直接有效验证这一分歧。
以往的研究主要存在两个问题：一方面，折扣模型在面对新挑战时，通过修正折扣求和函数虽能改善模型，但难以从根本上证实折扣计算过程，也未能直接验证跨期决策基于折扣计算的假设。这主要归因于缺乏有效的研究范式，以直接验证跨期决策的折扣计算假设。另一方面，以往研究多采用最大似然估计法进行模型拟合，该方法在样本量较小的情况下可靠性低，并且无法兼顾群体层面与个体差异。
为克服这些问题，中国科学院行为科学重点实验室李纾课题组与陕西师范大学心理学院游旭群课题组合作，设计了一项研究，采用新的实验范式和分层贝叶斯建模方法。研究直接检验了跨期决策是否基于折扣计算过程的问题，为折扣模型与非折扣模型之争提供了有力证据。
研究设计了双分离实验范式，分别在任务、操作变量和个体差异变量层面进行了操纵。依据双分离逻辑，如果两个任务包含相同的心理过程（即折扣计算过程），则影响任务绩效的变量应一致；反之，如果包含不同心理过程，影响变量应呈现出双分离效应。研究设计了基线折扣任务和自主跨期决策任务，旨在直接比较这两个任务是否包含相同的折扣计算心理过程。在操作变量和个体差异变量层面，研究选择了影响折扣计算过程的因素（如计算难度和计算能力）和影响跨期决策过程的因素（如选项结果大小和认知反思风格），以验证跨期决策是否基于折扣计算过程。
研究结果发现，在任务绩效、操作变量、个体差异变量和模型拟合层面，两个任务均表现出了双分离效应。影响折扣计算过程的因素仅影响基线折扣任务的绩效；而与折扣计算过程无关但与跨期决策有关的因素仅影响自主跨期任务的绩效。此外，分层贝叶斯模型拟合结果表明，在低难度条件下，双曲线折扣模型对基线折扣任务的拟合度更好；而在大结果条件下，双曲线折扣模型对自主跨期任务的拟合度更好。
这些结果表明，设计的双分离实验范式能够有效地应用于跨期决策理论模型的检验。研究结果支持了基线折扣任务符合折扣计算的假设，但被试在进行自主跨期决策时，由于认知能力、任务特征和情境等因素的限制，并未遵循折扣家族模型所假设的折扣计算过程。
该研究为跨期决策是否基于折扣计算的理论之争提供了有力证据，同时为跨期决策领域中的模型检验提供了有益探索和启示。
以往的研究主要存在两个问题：一方面，折扣模型在面对新挑战时，通过修正折扣求和函数虽能改善模型，但难以从根本上证实折扣计算过程，也未能直接验证跨期决策基于折扣计算的假设。这主要归因于缺乏有效的研究范式，以直接验证跨期决策的折扣计算假设。另一方面，以往研究多采用最大似然估计法进行模型拟合，该方法在样本量较小的情况下可靠性低，并且无法兼顾群体层面与个体差异。
为克服这些问题，中国科学院行为科学重点实验室李纾课题组与陕西师范大学心理学院游旭群课题组合作，设计了一项研究，采用新的实验范式和分层贝叶斯建模方法。研究直接检验了跨期决策是否基于折扣计算过程的问题，为折扣模型与非折扣模型之争提供了有力证据。
研究设计了双分离实验范式，分别在任务、操作变量和个体差异变量层面进行了操纵。依据双分离逻辑，如果两个任务包含相同的心理过程（即折扣计算过程），则影响任务绩效的变量应一致；反之，如果包含不同心理过程，影响变量应呈现出双分离效应。研究设计了基线折扣任务和自主跨期决策任务，旨在直接比较这两个任务是否包含相同的折扣计算心理过程。在操作变量和个体差异变量层面，研究选择了影响折扣计算过程的因素（如计算难度和计算能力）和影响跨期决策过程的因素（如选项结果大小和认知反思风格），以验证跨期决策是否基于折扣计算过程。
研究结果发现，在任务绩效、操作变量、个体差异变量和模型拟合层面，两个任务均表现出了双分离效应。影响折扣计算过程的因素仅影响基线折扣任务的绩效；而与折扣计算过程无关但与跨期决策有关的因素仅影响自主跨期任务的绩效。此外，分层贝叶斯模型拟合结果表明，在低难度条件下，双曲线折扣模型对基线折扣任务的拟合度更好；而在大结果条件下，双曲线折扣模型对自主跨期任务的拟合度更好。
这些结果表明，设计的双分离实验范式能够有效地应用于跨期决策理论模型的检验。研究结果支持了基线折扣任务符合折扣计算的假设，但被试在进行自主跨期决策时，由于认知能力、任务特征和情境等因素的限制，并未遵循折扣家族模型所假设的折扣计算过程。
该研究为跨期决策是否基于折扣计算的理论之争提供了有力证据，同时为跨期决策领域中的模型检验提供了有益探索和启示。
Snapdeal推出节日在线购物商店,排灯节订单90%来自中小城市
在今年的排灯节购物季期间，印度中小型城市和城镇的消费者为Snapdeal卖家贡献了大部分销售收入。据Thestatesman的数据，在Snapdeal平台排灯节购物期间的订单中，超过90%的订单来自大城市之外的Snapdeal用户。而且，每10个订单中就有4个订单来自Snapdeal平台的新注册用户。
Snapdeal平台近日宣布，推出多个节日主题的在线购物商店，作为排灯节节日销售活动的一部分。在接下来的排灯节购物活动期间，Snapdeal将陆续更新4个主题在线购物商店，分别是Karva-Chauth、Dhanteras、Bhaiya Dooj和Lighting stores。
Snapdeal表示，排灯节购物主题在线购物商店将帮助用户更快发现他们想要购买的产品，增加卖家的销售额。Snapdeal主题在线购物商店将为顾客提供一站式服务，这些主题在线购物商店是根据过去多年的Snapdeal用户购买行为而构建的。Snapdeal用户可以从collection中选择各种各样的产品，其中包括，在特定节日期间，最受消费者欢迎的产品。提供高达80%的产品折扣。Karva-Chauth主题在线购物商店已经上线，其中包括各种各样的纱丽服、化妆品、美容产品、珍珠首饰、mangal-sutras，以及主要针对服装和珠宝的super saver deals。
随着排灯节销售活动的开展，Snapdeal平台吸引了许多当地女性用户，她们原来更倾向于在印度当地的线下集市购买产品。Snapdeal平台还提供了其他节日产品，其中包括完整的Pooja Thali sets、DIY mehndi designs和cones、Pooja Samagri、Kalash、Vrat Katha书等等。
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来自京东练习两年半的实习生揭秘京东优惠购物渠道!
京东提供丰富的购物优惠，许多人可能只知其一，不知其二。
作为一名京东实习生，我愿意分享一些内部的购物优惠技巧。京东内部有大量大牌商品以极低折扣出售，涵盖服饰、电器、食品、零食、化妆品等，甚至低至1-3折。关键在于找到这些优惠，并在众多抢购者中脱颖而出。
为了帮助大家，我放出了加入优惠群的链接。请注意，优惠有时限，先到先得。
分享一个我最近的购物经历。通过优惠渠道，我以比原价低近70元的价格购买了一款面条机，这是一次“物超所值”的购物体验。
京东有许多不为人知的隐藏优惠券。通过加入优惠群，可以获取大量优惠信息，从厨具到零食应有尽有。我自己就抢到了许多零食优惠券，家人以为我大手大脚，其实都是优惠的力量。
在群里，可以轻松抢到各种商品的优惠，节省大量开支。比如，我抢到了一款华为手环的优惠券，最终节省了近100元。
加入这个群，无论是食品还是日用品，都能轻松抢到优惠。我已经抢到了很多超值商品，强烈建议大家加入，亲自体验。机会不等人，赶紧行动吧！
找到正确的优惠渠道能节省大量开支。但需小心，市场上的虚假优惠群很多。我推荐的这个京东优惠群是官方合作的，可靠性高，大家可以放心加入。
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