【Python3网络爬虫开发实战】使用Selenium爬取淘宝商品

本文介绍使用Selenium爬取淘宝商品信息，并保存至MongoDB。首先，需确保已安装Chrome浏览器、ChromeDriver、Python的Selenium库以及PhantomJS、Firefox和其对应Driver。接着，分析淘宝接口和页面结构，发现通过构造URL参数，可直接抓取商品信息，无需关注复杂接口参数。页面分析显示，商品信息位于商品列表中，通过跳转链接可访问任意页的商品。使用Selenium获取页面源码后，利用pyquery解析，提取图片、名称、价格、购买人数、店铺名称和店铺所在地等信息，最终保存至MongoDB。

构造商品搜索URL，通过关键词自定义，构造URL并使用Selenium抓取页面。实现分页逻辑，通过跳转页码输入框实现自动跳转至所需页。等待页面加载，确保元素完全呈现后进行商品信息提取。解析页面源码，使用pyquery找到商品信息块，遍历提取图片链接、价格、成交量等信息，构建商品字典，调用方法保存至MongoDB。

遍历每页商品，调用获取方法并遍历页码1至100，完成所有商品信息抓取。运行代码，浏览器自动打开，输出提取结果至控制台，检查MongoDB中数据，确保成功存储所有商品信息。支持Chrome Headless模式，从版本59开始启用无界面模式，提升爬取效率。对接Firefox浏览器，只需更改浏览器对象创建方式。使用PhantomJS进行爬取，无需界面，优化爬取流程，可通过命令行配置，如设置缓存、禁用图片加载，提高效率。

实现流程清晰，自动化程度高，适用于大规模商品信息抓取需求。通过Selenium与MongoDB结合，为电商数据分析与市场调研提供数据支持。关注公众号获取更多技术教程与实践案例。