12大商品运营数据分析项详解

商品运营数据分析是确保商品销售策略有效性的关键。以下十二大项是商品运营数据分析的主要内容：
1. 商品分析数据包含：商品结构、库存量、SKU宽度与深度、库销比、周转率、动销率、售罄率、齐码率、折扣率、毛利、品类占比、畅滞销款、陈列效率、促销效果。
2. 商品结构分析，通过销售数据洞察新老款销售占比、上下装销售占比、季节销售占比，以及区域内部、外部对标，新老款和季节销售影响门店折扣与新款销售，上下装销售则影响陈列、采购与连带。
3. 区域整体大类分析通过同比、环比、公司对比，表1提供区域整体大类销售概览。
4. 区域单店大类分析，表2揭示单店大类销售情况，同比、环比、公司对比提供详细数据。
5. 区域整体季节商品销售分析，表3详细分析销售占比、销量占比、折扣、库销比等，用于新款商品和应季商品调整。
6. 区域单店季节商品销售分析，表5提供类似分析，对销量占比、销售占比是否平衡，商品季节库存与折扣一致性进行评估。
7. 库销比整体分析，关注指标正常性，并深入到单款层面，区域与公司对比，异常单款进行调整。
8. 库存量分析，关注库存积压与无法满足销售与陈列问题，每日检查库存量，新品上市和换季时的库存增加属正常现象。
9. 动销率分析，动销率衡量门店商品单款销售情况，动销率低通常与滞销商品相关，分析涉及商品缺货、停销、虚拟库存、同质商品等问题。
10. 品类占比分析，衡量品类销售合理性，对销售占比、库存占比、陈列效率进行综合分析。
11. 畅滞销款分析，剔除特殊因素，综合销售、库存、利润等多维度判断商品畅销程度，不同岗位视角不同。
12. TOP款销售情况对比，分析区域与公司其他区域、整体差距，依据分析结果调整陈列、主推与目标制定等策略。
商品数据分析不仅仅是单一指标的考察，而是指标间关联性的综合评估，如售罄率、动销率、畅滞销、库销比与周转率等，不同指标组合带来多维分析视角。